183 1999 7245

这篇文章让你全面了解“生物识别技术”的利弊

发表时间:2022-09-05 11:25

生物识别技术的利弊.jpg

生物识别技术的利弊

      生物识别技术的优缺点就像一枚硬币的两面。关于我们是否应该使用该技术存在许多争论,但生物识别技术在过去几十年中取得了长的进步。生物特征是可观察到的人类特征、特征或行为,用于验证某人的身份。本文的目的是描述生物识别技术的优缺点


关于生物识别技术

       生物识别技术通过使用生物特征来识别区分的技术。指纹识别是各行各业中最早使用最广泛的生物识别技术之一。随着视频监控摄像头在大城市的广泛使用,这些摄像头收集的数据已成为隐私和人权问题的避雷针。人脸识别作为一种识别潜在威胁的手段,尤其是在拥挤的地区,一直备受争议。复杂的算法和云基础设施在后台运行,即使技术看起来很简单。

       企业可以从生物识别技术中受益,因为它们提高了安全性和用户体验。但是,如果公司想要使用它们来验证员工或最终用户,它们就会提出需要解决的新问题。我们将首先了解使用生物识别技术的一些优点。

       所有技术都具有两面性的,生物识别技术也不例外。生物识别技术有一些非常切实的好处,也存在一些现阶段无法解决的缺点。


生物识别技术优点:

1、比密码更好

       使用数字、字母、符号和其他字符的密码变得越来越难以破解。每年都会发生数以万计的黑客事件,但我们仍在继续亏损。生物识别技术提供了许多选项,与密码不同,这些选项几乎无法破译。这对我们来说是有利的,特别是对于长期处理安全问题的企业主。

2、防故障

       现有的安全解决方案经常失败,导致大量时间、精力和资产浪费。最常见的安全措施是密码、个人识别码 (PIN) 和智能卡。然而,它们并不总是正确的。另一方面,生物识别技术利用您的身体特征,例如指纹、手掌静脉和视网膜等,随时随地为您提供准确的服务。

3、不能忘记

       考虑一下您忘记密码的频率;这是一个压力很大的场景,不是吗?你不是靠自己。我们都经历过:很难记住或写下每个密码,而且我们更有可能在匆忙中忘记它。有许多有用的工具可以为您提供帮助,但没有一个能比得上生物识别解决方案的便利性,这是最方便的选择。由于您的凭据是永久性的,因此您无需记住或写下任何内容。

4、高度可扩展性

       与其他技术不同,生物识别技术是适用于各种任务的高度可扩展的解决方案。生物识别技术用于各种政府计划、金融安全系统、劳动力管理系统和其他应用程序。因为它是可行的,而且它的解决方案是可扩展的。

5、更好的投资回报

       与其他安全系统相比,生物识别解决方案可以带来较高的投资回报。一家大公司只需一个生物识别设备和软件就可以跟踪数千名员工。另一方面,要进行相同的操作,您必须管理一个庞大的团队,这比使用生物识别技术需要更长的时间。


生物识别技术缺点

       其实谈到生物识别技术,它并不总是阳光和彩虹。虽然生物识别技术的引入提供了各种好处,但它也带来了许多问题。下面列出了一些主要的:

1、复杂系统

       支撑整个系统的极其复杂的技术是生物识别技术最重要的缺点之一。在了解系统时,非技术人员会像鱼离开水一样挣扎。公司雇用经验丰富且合格的程序员来构建系统,这需要雇用程序员来管理它。

2、不卫生

       生物识别模式有多种形状和尺寸可供选择。有些是基于接触的,例如指纹和手掌静脉扫描仪,而另一些则是非接触式的,例如虹膜和面部识别。许多人以基于接触的方式使用基于接触的生物识别设备数万亿次。每个人都在通过该设备传播细菌。将手指放在设备上后,您永远不知道会带走什么。您将无法更改有关系统的任何内容。

3、身体因素

       由于各种因素,会有一部分人无法参与注册过程。他们可能在手指或眼睛等身体部位在不可避免的意外情况下受伤了。在这种情况下使用指纹/虹膜识别技术来识别某人是一种羞辱和不尊重的行为。

4、环境设置

       收集的综合数据可能会受到环境和使用情况的影响。在冰冷的地区,错误率更高,导致整个技术出现不必要的动荡和不满。

5、扫描错误

       一些生物识别方式,例如虹膜扫描,可能存在检测问题。它的发生有多种原因,包括眉毛、眼睑、镜片和角膜反射。手指干燥可能会阻碍指纹扫描。

       由于几个因素,不应低估生物识别技术的潜力。我们希望随着技术的进步,这些问题将得到解决,并且我们将在未来拥有无忧无虑的生物识别技术供日常使用。

       以上就是生物识别技术的优缺点,同时也欢迎大家联系佰事达,了解更多关于人脸识别方案以及指纹识别方案事宜。


推荐文章

首页                          
公司简介                          
产品案例                          
新闻资讯                          

                           
联系电话:183 1999 7245 耿先生                            
联系邮箱:sales@baisstar.com                             
联系地址:深圳市龙岗区宝龙街道同德社区吓坑一路168号恒利工业园A2栋4楼

指纹识别模块

WiFi模块

人脸识别模块

内窥镜屏显方案

内窥镜WiFi图传方案