影响指纹图像质量的一些因素

影响指纹图像质量的一些因素

       指纹是由指尖表面的摩擦脊形成的图案。质量好的指纹图像具有可区分的图案和特征，可以提取对随后的指纹对匹配有用的特征。指纹图像的质量会受到一些因素的影响，如环境、行为、生物识别技术的质量、系统能力等。一些影响指纹图像质量并最终影响匹配性能的因素可以在用户端得到解决，例如，受试者的手指可能是湿的，导致生物识别系统无法扫描，所以在采集样本前擦干手指可以提高采集的图像质量。环境因素，如在极端的环境条件下操作设备；扫描表面被刮伤或弄脏等，也可以在操作员或用户端解决。系统解决细节的能力、生物识别算法的效率、因疾病或年龄而磨损的指纹等因素是用户无法干预的，因此在用户端也没有什么可以做的。

       在所有人群的验证条件下保持高水平的性能是指纹识别的一个主要挑战，在所有影响指纹图像质量的因素中，有一个共同点，就是它们在某种程度上影响了图像采集的过程，不管是环境、技术还是用户行为。不良的图像采集会进一步导致不良的特征提取和不适当的生物识别数据采样。即使是手动采集指纹，这在执法部门也是很常见的应用，正确地采集指纹是一个基本要求。通过数字或人工采集，高质量的指纹特征图像可以提高自动生物识别系统和人工匹配的性能，

       例如：

       1、在恶劣的环境条件下操作设备，如极热、极冷、极光或极湿，超出标准操作条件。

       2、用户行为，如将潮湿、油腻或肮脏的手指放在扫描仪上。

       3、指尖放在扫描面上的方式和用户施加的压力大小也会影响扫描图像的质量。

       4、设备没有定期维护，扫描表面肮脏、有污点或有划痕。

       5、如果使用者患有影响摩擦脊质量的疾病。年龄也是一个因素；与18-25岁的年轻人相比，从老年人口中获得的指纹样本的质量大多较差。

       6、传感器类型、技术和采集设备的规格。

       7、缺乏培训，用户不熟悉样本采集过程，或者设备不便于用户进行简单正确的互动，都可能导致采集结果差异很大。

       然而，像有一些因素超出了用户/操作者的范围，如年龄、永久/长期的医疗状况、识别系统的效率、使用的技术、识别算法的效率或任何制造缺陷。虽然制造缺陷可以由供应商或制造商解决，但像指纹识别的算法效率这样的因素只能通过研发和标准化机构的批准来解决，并推出改进。