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了解人脸识别模块,读完这篇就够了!

发表时间:2022-08-30 16:29


了解人脸识别模块


了解人脸识别模块,读完这篇就够了!

   

       目前,人脸识别正被用于使世界更安全、更智能、更方便。它在现实世界应用也越来越广阔。一般的人脸识别有4个检测流程,首先是定位人脸,在人脸周围画出界线框,并保留界线框的坐标。第二是将脸部排列,人脸数据归一化,使其与训练数据库一致。然后进行特征提取,提取将用于训练和识别任务的人脸特征。最后是进行人脸识别,将人脸与准备好的数据库中的一个或多个已知人脸进行匹配。

       因此,对人脸识别模块的特点总结如下:


1.自动实时检测人脸

2.将视频流中的人脸与人脸数据库进行实时比较

3.对识别结果进行操作:允许或拒绝进入现场,呼叫/通知安全服务,发出警报,以及其他先前规定的操作。

4.按指定参数在档案中搜索人脸:照片、年龄、性别、时间和日期

5.操作员的便利性和自动化使您能够。


       而人脸识别模块的应用场景如今也十分广泛,下面常见应用:

1.通过照片搜索一个人,进而寻找失踪的人

2.防止非法入侵现场,并帮助寻找犯罪者。

3.根据人脸识别结果自动提供进入场所的机会,安全识别个人身份。检测现场的外来人员并实时产生警报。

4.使用人脸识别结果作为主要或附加的门禁标识(卡+人脸,仅人脸,人脸+指纹),确保只有被授权的人才能进入特别保护的区域。

5.还能进行识别社交媒体上的账户学校考勤系统以及汽车中的司机等。


       因为疫情时代的到来,人脸识别行业不得不提前面临挑战,各种场合都习惯性的关注健康码,但是也会因为这种情况而忽视了对人员身份的核实。同时,对面部遮挡对身份的识别难度也会有所提升。这些都是人脸识别系统面临的重大挑战,需要解决。而目前我们将面临的主要难题是以下四点:


1.姿势:人脸识别系统容易受到人体姿势的影响。面部识别系统将无法预测该人的面部是否不可见。


2.照明:照明会极大地改变面部轮廓。用于人脸识别的照片应在适当的照明条件下拍摄。


3.面部表情:不同的面部表情会导致对同一个人的图像的不同预测。


4.低分辨率:低分辨率图片包含的信息较少,因此不适合人脸识别训练。



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