了解人脸识别模块，读完这篇就够了!

了解人脸识别模块，读完这篇就够了!

       目前，人脸识别正被用于使世界更安全、更智能、更方便。它在现实世界应用也越来越广阔。一般的人脸识别有4个检测流程，首先是定位人脸，在人脸周围画出界线框，并保留界线框的坐标。第二是将脸部排列，人脸数据归一化，使其与训练数据库一致。然后进行特征提取，提取将用于训练和识别任务的人脸特征。最后是进行人脸识别，将人脸与准备好的数据库中的一个或多个已知人脸进行匹配。

       因此，对人脸识别模块的特点总结如下：

1.自动实时检测人脸

2.将视频流中的人脸与人脸数据库进行实时比较

3.对识别结果进行操作：允许或拒绝进入现场，呼叫/通知安全服务，发出警报，以及其他先前规定的操作。

4.按指定参数在档案中搜索人脸：照片、年龄、性别、时间和日期

5.操作员的便利性和自动化使您能够。

       而人脸识别模块的应用场景如今也十分广泛，下面有五个常见应用：

1.通过照片搜索一个人，进而寻找失踪的人。

2.防止非法入侵现场，并帮助寻找犯罪者。

3.根据人脸识别结果自动提供进入场所的机会，安全识别个人身份。检测现场的外来人员并实时产生警报。

4.使用人脸识别结果作为主要或附加的门禁标识（卡+人脸，仅人脸，人脸+指纹），确保只有被授权的人才能进入特别保护的区域。

5.还能进行识别社交媒体上的账户，学校的考勤系统，以及汽车中的司机等。

       因为疫情时代的到来，人脸识别行业不得不提前面临挑战，各种场合都习惯性的关注健康码，但是也会因为这种情况而忽视了对人员身份的核实。同时，对面部遮挡对身份的识别难度也会有所提升。这些都是人脸识别系统面临的重大挑战，需要解决。而目前我们将面临的主要难题是以下四点：

1.姿势：人脸识别系统容易受到人体姿势的影响。面部识别系统将无法预测该人的面部是否不可见。

2.照明：照明会极大地改变面部轮廓。用于人脸识别的照片应在适当的照明条件下拍摄。

3.面部表情：不同的面部表情会导致对同一个人的图像的不同预测。

4.低分辨率：低分辨率图片包含的信息较少，因此不适合人脸识别训练。