生物识别技术面临的安全问题（人脸识别方案供应商）

生物识别技术存在无限机会（人脸识别方案供应商）

       自从我们将技术融入日常生活以来，安全一直是主要问题之一。生物识别技术是独特的身体特征，可用于对个人进行数字身份验证。这些标识符可以归类为身体或行为特征。在寻求使用它们时，有多种选择可供选择，例如面部或虹膜识别、掌纹、指纹和语音识别是最常见的例子。使用的生物特征认证类型由部署生物特征验证技术的实体的目标决定。不用说，生理特征更稳定，因为它们通常是不可改变的，除非受到严重伤害或年老，当行为特征可能受到疾病或压力的影响时。

主要的生物识别技术有哪些？

指纹识别

       作为最著名的标识符之一，这种类型的生物识别技术自 19 世纪末弗朗西斯·高尔顿爵士成功地说服公众对其身份识别的可靠性后开始使用。他是第一个提供功能指纹分类系统的人，该系统经过一些修改后，已被警方采用并用于记录罪犯。

       指纹是一系列暗线，表示摩擦脊皮肤的上部，而它们之间的空白代表下部。它确实有一组独特的特征——细节和奇异点——从指纹图像中提取并用于识别个人。使用指纹生物识别技术既方便又安全，如果过度磨损不是一个因素，就像从事体力劳动的人一样，它可以使用很长时间。虽然，指纹伪造的可能性总是存在的。

人脸识别

       由于计算机视觉模仿人的行为这一事实，它是非侵入性和自然的。当我们试图识别某人时，我们会看他们的脸，而不是他们的虹膜或步态。人脸识别技术的工作原理类似。捕获人脸后，传感器应用算法并将其转换为数字数据，然后将其与数据库中保存的数据进行比较，并向用户提供结果。这种图像识别方法通过使用深度学习算法分析各种面部特征，在几毫秒内对一个人进行身份验证。

       尽管这种类型的生物识别技术因其便利性和可访问性而如此受欢迎，但直到今天它还不能提供 100% 的准确性。此外，该算法可能会被欺骗，例如，通过使用打印的面部图像。

语音识别

       这种用于对人员进行身份验证的行为特征可以快速、轻松、安全地授予所需的访问权限。它的工作原理是创建用户语音样本，将其添加到数据集并按需匹配输入，比较语音质量，如持续时间、强度、动态和音调。该方法可以是依赖于文本的，其中身份验证需要特定的预先记录的单词或短语才能将其与数据集匹配，或者独立于文本，它没有这样的要求。语音识别技术在我们目前正在经历的大流行期间非常有用，因为它提供了一种非接触式识别方式，具有成本效益且可广泛使用。但是，它并没有提供最准确的结果，

       总体而言，使用生物识别技术进行身份验证比使用普通方法更快、更方便、更安全。用户不必记住复杂的密码，而且由于身体特征是独一无二的，因此很难窃取某人的身份并进行欺诈。然而，这并非不可能。结果仅与收集的数据一样好，例如，如果提供的图像模糊、对比度低或有噪音，则使用虹膜识别来识别一个人要困难得多。出于这个原因，到目前为止，没有一种方法可以 100% 准确地验证一个人，因此使用生物特征进行多因素识别将被证明是一种更安全的解决方案。

       有多种生物特征认证方法。最常见的一种是 1:1 验证，当安全优先于可用性时使用。该方法将来自用户的生物特征输入与存储在数据库中的特定预记录样本进行比较。这方面的一个例子是用指纹锁解锁保险箱。首先，保险箱上的传感器记录其所有者的指纹签名，然后每次有人尝试打开保险箱时，它都会将输入与预先存储的示例进行比较；如果找到匹配项 –瞧，保险箱打开！

       此外，为了加强身份保护和减少假身份证的欺诈使用，葡萄牙、南非和香港等地都使用智能身份证。他们有一个内置的微处理器，可以使用“Match-on-Card”算法将指纹与存储的数据进行匹配。

另一种常见的身份验证方法是 1:N 识别。

       该方法将用户输入与数据库中所有记录的样本进行比较，而不是挑选出一个特定的样本来匹配输入。数据库越大，系统必须检查的样本就越多，与 1:1 验证相比，这种方法速度较慢。这方面的一个例子是警察数据库记录。在犯罪现场发现的指纹样本可以通过数据库运行，以检查所涉犯罪分子是否有任何先前的定罪。

最后一种身份验证是 N:N 识别。

       该方法基于数据库中两个或多个样本之间的相似性搜索。它不需要用户的额外输入，主要用于检测重复项。这个过程可能相当冗长，但在诸如在选民登记册中识别合格选民等情况下非常有用。一旦找到重复项，它们就会从系统中删除，从而为用户留下唯一的数据样本。

       生物识别技术可应用于政府事务和企业等广泛领域。指纹以前主要用于警察记录等领域，现在每个电子设备上都可以访问其所有者，并允许工作场所跟踪员工出勤情况，帮助识别失忆症患者并进行背景调查。它们仍被用于执法，特别是法医分析，与掌纹一起用于更好地识别罪犯和管理刑事机构的数据系统以避免重复。

       面部识别也可用于解锁电子设备或实施智能广告，但其最终目标是为公众提供更多安全保障。它被用于防止零售犯罪，同时从闭路电视录像中识别犯罪分子、寻找失踪人员、识别改变患者外貌的疾病和协助法医调查。通过机场安检有时可能是一个漫长而累人的过程，如今可以通过生物识别技术加以改进。

       虹膜识别已在世界各地的多个机场用作出入境管制，从而为旅行过程提供便利。最后，语音识别技术可提供免提移动身份验证，与虚拟助手一起使用，以及在客户支持电话期间进行身份确认。

       最后，语音识别技术可提供免提移动身份验证，与虚拟助手一起使用，以及在客户支持电话期间进行身份确认。上述所有识别方法及其组合已成功用于金融领域，以准确验证客户身份并预防金融犯罪。方便旅行过程。

       随着我们不断改进我们接触的一切，技术创新也随之而来。现在我们大多数人只使用指纹来解锁移动设备，但几年后生物识别技术将为我们提供梦寐以求的机会。使用它们而不是信用卡来支付餐费或在机场验证自己的身份——仅举几例。然而，众所周知，强大的力量伴随着巨大的责任，因此对生物识别技术的内部运作进行教育是安全社会的关键一步。

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