183 1999 7245

指纹识别发生错误是什么原因?

发表时间:2022-11-08 10:09

指纹识别高安全性


指纹识别发生错误是什么原因?


指纹识别中的错误

       在用户层面上,今天的指纹识别技术似乎无懈可击。如果你注册了一个手指,你就不可能用另一个手指进行认证。有可能你已经用不同的手指在你的电子设备(如手机、笔记本等)上测试过了。毫不奇怪,在这种用户级别的测试中,指纹识别似乎不可能被骗。

       然而,当涉及到在专业测试和评估设置中测试指纹设备时,情况并非如此。指纹识别系统确实会出错,主要包括:不能识别已注册的手指,或错误地识别未注册的手指。

       指纹识别系统的错误被控制住了,以确保系统的最佳安全性和性能。这些系统要经过评估过程,以收集有关其性能的数据。这些数据是利用生物识别安全和性能指标收集的。生物识别安全和性能指标帮助专家根据不同的标准对系统进行评估,并允许他们将错误控制在某个阈值之下。

       以下是指纹以及其他生物识别系统的主要错误类型。


虚假拒绝

       这是大多数用户遇到的错误类型,尤其是经常使用指纹认证的用户。通常被称为 "失败的尝试",错误的拒绝比任何其他类型的错误都要普遍。这种错误发生在识别系统拒绝让你通过,即使你出示注册的指纹。这种错误不是应用程序、设备或系统特有的,你可以在任何指纹识别系统中遇到,例如你的手机、个人电脑、生物识别ATM机或办公室考勤系统。这是一个 "错误 "的拒绝,这意味着它本应被识别系统接受。

       识别系统拒绝注册的指纹背后可能有许多原因,如手指脏/湿/干、环境条件(极热/极冷的天气)、传感器表面脏/刮伤/损坏等。无论尝试失败或错误拒绝的原因是什么,采集的指纹图像质量不好是造成这一事件的根本原因。

       当识别系统无法捕捉到高于设定质量阈值的指纹图像时,它将拒绝获取的图像并要求用户重新扫描,虚假拒绝的指纹错误率所使用的指标被称为FRR(虚假拒绝率)。


假接受

       假接受,顾名思义,是指指纹识别系统中的错误结果,即系统错误地接受了未注册/未授权的指纹扫描,并授予访问权。错误的接受比错误的拒绝更令人担忧,因为它们会让未经授权的用户进入敏感资源或物理设施。虚假接受事件的发生是由于为执行验证而获取的样本与存储的模板错误地匹配,而该模板属于授权用户。

       指纹错误率的指标被称为FAR(错误接受率)


指纹错误率是如何评估的?

       为了评估目标识别系统的指纹错误率,需要通过安全广告性能评估过程。在这个过程中,目标系统的安全性是通过与注册的和冒牌的指纹扫描进行指纹匹配尝试来评估的。结果的数据(匹配/不匹配)被收集和分析。确保系统的性能符合预期,错误拒绝率和错误接受率低于设定的标准。如果不是这样,则对系统进行重新校准,直到系统表现出预期的性能。


推荐文章

首页                          
公司简介                          
产品案例                          
新闻资讯                          

                           
联系电话:183 1999 7245 耿先生                            
联系邮箱:sales@baisstar.com                             
联系地址:深圳市龙岗区宝龙街道同德社区吓坑一路168号恒利工业园A2栋4楼

指纹识别模块

WiFi模块

人脸识别模块

内窥镜屏显方案

内窥镜WiFi图传方案